Rilevamento del colore dell'iride con Raspberry Pi

Un progetto innovativo combina Raspberry Pi 3 Model B+ e una fotocamera per analizzare il colore dell'iride tramite OpenCV, con potenziali applicazioni in ambito sanitario.

Contesto del progetto

Lo studente Srikrishna Karthick, impegnato presso l'ISRO, ha sviluppato questa soluzione per un evento scientifico in India. L'obiettivo era automatizzare l'analisi dei colori oculari durante dimostrazioni di genetica con moscerini della frutta.

Tecnologia impiegata

• Raspberry Pi 3 Model B+
• Modulo fotocamera Raspberry Pi Camera 3
• OpenCV per l'elaborazione delle immagini
• Algoritmi di rilevamento del volto e dell'iride

Processo tecnico

Il sistema utilizza una combinazione di tecniche avanzate:

• Rileva volti e occhi con i classificatori Haar di OpenCV
• Individua l'iride mediante una ricerca circolare ispirata a Daugman
• Filtra le aree non appartenenti all'iride utilizzando luminosità e saturazione
• Applica il clustering k-means negli spazi RGB e HSV
• Classifica i colori in categorie come marrone scuro, blu o verde

Risultati e successo

Il progetto ha elaborato 350 campioni senza errori durante l'evento. Gli algoritmi testati hanno dimostrato un'elevata affidabilità, sfruttando metodi riconosciuti a livello globale come l'algoritmo di Daugman.

Vantaggi principali

• Rilevamento di colori secondari invisibili all'occhio umano
• Sistema robusto senza surriscaldamento dell'hardware
• Interfaccia semplice tramite pulsante GPIO

Applicazioni future

Il team prevede di adattare il codice per diagnosi mediche:

• Rilevamento della cataratta
• Diagnosi di infezioni fungine oculari
• Estensione ad altri tessuti corporei

Il progetto vanta già un team di studenti che lavorano alla sua espansione da tre mesi.

Riconoscimenti

Srikrishna ringrazia il Dr. Prasanna Katti e il comitato dell'IISER Tirupati per il supporto tecnico. Il progetto è stato messo in evidenza nel numero 168 della Raspberry Pi Official Magazine.

Risorse aggiuntive

Per ulteriori progetti simili, consulta la Raspberry Pi Official Magazine o abbonati al servizio di stampa con i relativi vantaggi.

Fonte originale: Raspberry Pi News